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                新闻中心

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                继行人再识别后,快三彩票科技车辆再识别(Vehicle ReID)技术刷新世界纪录
                近日,快三彩票科技车辆再识别(Vehicle ReID)技术在非受限场景车辆再识别数据集VERI-Wild上的成绩刷新世界纪录,并打破了VCIP 2019车辆再识别大型挑◥战赛的最好成绩。快三彩票科技基于自主研发的全局和局部深∩度特征融合算法模型,实现了车辆再识别算法关@ 键指标平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)和首位▽命中率(Rank-1 Accuracy)的□ 大幅度提升,在VERI-Wild数据集上平均精度均值mAP达到85.35%。

                车辆再识别在智慧城市和公共安全▂方面有着广泛的应用前景和至关重要的作用,一直是计算机◥视觉领域研究的焦点。快三彩票科技持◥续深化面向场景的AI技术研发与创新↘,在非受限场景下的车辆再识别取得突破,彰显了公司在落地应用场景化的计算机↑视觉技术实力。

                01.
                车辆再识别面临的挑战以及VERI-Wild数据集的推出
                 
                车辆再识别,也称为车辆检索,旨在找到不同监控场景下的同一辆车。近期随着深度学习技术的发展,车辆再识别算法效率显著提升。然而现有数据集的限制过度简化了车辆再识别面临的现实挑战,使得基于大部分现有数据◆集开发和评估的ReID模型在真实场景中的泛化能力可能存在问题。真实监控情景中的车辆再识别仍然面临高度视角差异、极端照明条件、复杂背景和不同的摄像头来源等挑战。非受限场景车辆再识别数据集VERI-Wild的推出就○致力于解决这些问题。